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ITシステムから製造設備まで、あらゆる時系列データを1ミリ秒単位で収集・分析。機械学習による予兆保全で、ダウンタイムゼロのスマートファクトリーへ。
近年の製造業におけるDXでは、単なる帳票の電子化にとどまらず、現場データをどのようにリアルタイムで収集・蓄積し、経営判断や製造効率の改善に活用するかが成否を分けます。 SRAは、お客様のデータ活用進度に応じたDXの3階層モデルから、コンディションモニタリング（予兆保全）の実現を強力に支援します。
日報や測定値をセンサー等でデジタルデータに置き換える、最初の基礎ステップです。
【EDMの得意領域】 各種現場データをリアルタイムに分析。変調を捉えて異常を未然に抑止します。
工場全体のデータ連携を行い、経営判断と新たな付加価値（ダウンタイム極小化等）をもたらします。
生産設備に異常が起きてから対処する「事後保全」や、一定期間で部品を交換する「時間基準保全（予防保全）」に比べ、コンディションモニタリングは、機器のわずかな「変調」をリアルタイムに捉えることで、最適のタイミングで最低限的確なメンテナンスを実施し、生産効率とコスト最適化を極限まで両立します。
Sightline EDM (Enterprise Data Manager) は、ITインフラおよび産業用IoT (IIoT) から生成される、莫大で複雑な高頻度・多種多様な時系列データをリアルタイムに収集・分析・可視化するための統合型ソフトウェアプラットフォームです。
多くの監視システムでは個々の閾値判定のみに依存しますが、生産設備では「温度がわずかに高め」「振動がわずかに増大」など複数の相関変調こそがトラブルの前兆です。Sightline EDMはこれらをミリ秒単位で高度に結びつけ、自動的に異常兆候を捉えます。
大量のインフラ監視とデータのハンドリング技術をもとに開発されたSightline EDMには、他の分析・BIツールにはない強力な3つのコアエンジンが備わっています。
独自の機械学習エンジンが「通常運転時」の特性・相関パターンを自律学習。センサーのドリフト現象やわずかな不規則動作を瞬時に検知します。
特許取得済みのデータ相関技術「Clairvor®」により、数万項目におよぶ指標同士を分析。異常発生時, どのパラメータが主因かを瞬時に特定します。
履歴データから数理的に劣化スピードや今後の動向を分析。将来的なキャパシティ逼迫や最適なメンテナンス推奨時期をスマートに予測します。
自動車製造ラインにおいて、製品の「外観品質」に大きな影響を及ぼすのが塗装室内の環境管理（温度・湿度・粉塵量）です。各要素が許容値内でも、条件が重なると大幅な不良品発生率の増加を引き起こします。
Sightline EDMはそれぞれの相関をマッピング可能。例えば「コンプレッサーの振動増加、湿度の低下、かつ粉塵量上昇」タイミングを特定, その約10分前に発生していた「ダクトフィルターの目詰まり」をClairvor®が自動検知し、不良が発生する前にアラートを促します。
導入効果を実感いただくために、4ヶ月程度の短期PoCをご提案しています。SRAが全面的に技術・運用サポートを実施します。
現在の生産課題、検知したいターゲットパラメータに対して、検証の成功基準を一緒に設定します。
EDMサーバ・クライアントマシンを手配いただき、SightlineEDMのインストールを行います。
過去データやテストデータを投入し、各種初期設定を実施。実務担当者向けの操作レクチャー（4時間程度）を行います。
実稼働での評価を実施いただき、レポート作成をSRAが支援。検証結果を踏まえ、本導入プランをご提示します。
生産現場やITインフラの予兆保全、ダウンタイム削減に関するご相談は、下記よりお気軽にお問い合わせください。