コラム：Qt 開発を支援する AI ツール

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Qt 開発を支援する AI ツール

（掲載 2026年9月11日）

ソフトウェア開発では、生成 AI を使った補完、説明、修正案、テスト支援が急速に広がっています。Qt の開発でも、Qt Creator と GitHub Copilot の連携、Qt Creator AI Assistant、Squish for Qt AI Assistant など、開発やテストを支援する選択肢が出てきています。Qt をこれから使うか検討している方にとって、これらの機能は単なる流行ではなく、導入後の開発効率や品質管理を考える材料になります。

Qt Creator と GitHub Copilot の連携は、エディター上でコード候補を受け取るための機能です。Qt Creator には Copilot プラグインが用意されており、設定すると Edit モードで Copilot からの提案を確認できます。GitHub Copilot の契約や関連ツールの準備が必要で、利用時には GitHub の利用条件や、コードを外部サービスに渡すことの意味を理解しておく必要があります。生成された提案は便利ですが、正確性や著作権、プロジェクトのコーディング規約への適合は利用者側で確認する必要があります。

Qt Creator AI Assistant は、Qt Creator 内で利用するコーディングアシスタントです。大規模言語モデルに接続することで、コード補完、コーディングに関する助言、修正提案、テストケースやドキュメントの作成支援などを行います。Qt の公式ドキュメントでは、一部の商用 Qt 開発者ライセンス所有者向けに利用できる機能として説明されています。また、LLM そのものは Qt AI Assistant の範囲外であり、サードパーティーの LLM やローカルモデルを接続して使う形になります。

Qt Creator AI Assistant の特徴は、Qt Creator の作業画面の中で支援を受けられる点です。エディターで選択したコードを文脈として質問したり、修正案を得たり、コードの説明を求めたりできます。Qt や QML に関する知識を前提にした支援を受けられるため、Qtに慣れていない開発者の学習補助としても期待できます。ただし、公式ドキュメントでも実験的な生成 AI 機能であり、提案がプロジェクトに適しているか確認する必要があるとされています。

Squish for Qt AI Assistant は、開発ではなく GUI テストの支援に焦点を当てた機能です。Squish は GUI アプリケーションの自動テストに使われるツールで、Qt アプリケーションのテストにも対応しています。AI Assistant では、選択したテストコード、失敗したテスト結果、Runner/Server ログなどをもとにプロンプトを生成し、LLM に問い合わせることができます。テスト結果の説明、テストコードの改善、ログの解釈などを支援する用途が考えられます。

これらの AI 支援機能は、開発者の代わりに設計や品質判断をすべて行うものではありません。むしろ、開発者が判断するための候補を出す道具と考えるべきです。補完されたコードが正しいか、プロジェクトの設計に合っているか、テストが本当に意図した動作を確認しているかは、人が確認する必要があります。特に業務アプリケーションや組み込み製品では、誤った提案をそのまま取り込むことは品質リスクになります。

導入判断では、AI ツールを利用できる環境かどうかも確認します。外部 LLM へコードやログを送ってよいのか、社内規定で制限されていないか、プロキシや認証が必要か、ローカルモデルを使う方針か、商用ライセンスが必要か、といった点です。AI 支援は便利ですが、機密情報や顧客情報を扱うプロジェクトでは、利用範囲を明確にする必要があります。

Qt を検討中の方にとって重要なのは、Qt の開発環境が AI 支援と切り離された古い環境ではなく、現代的な開発支援を取り込む方向に進んでいることです。コードを書く、説明を受ける、修正案を検討する、テスト結果を読み解く、といった作業で AI を補助的に使えるようになれば、学習コストや日々の作業負担を下げられる可能性があります。

一方で、AI 支援を前提にしすぎないことも大切です。Qt の基本設計、オブジェクト所有権、シグナルとスロット、UI 技術の選択、ビルドと配布、テスト方針は、プロジェクト側で理解して決める必要があります。AI ツールは、その判断を速くする補助役です。Qt 導入を検討する際は、AI 支援を「開発者を置き換える機能」ではなく、「Qt 開発を進めやすくする周辺環境」として評価するとよいでしょう。